Inteligencia artificial

Evaluación de preparación para IA

Mide datos, riesgo, adopción y gobierno para IA responsable.

Autoevaluación

Valora tu situación actual.

Selecciona una opción por dimensión. No incluyas información de pacientes ni datos confidenciales.

1
Casos de uso vinculados a resultados mediblesProblema, usuario, beneficio y riesgo definidos.
2
Datos suficientes, representativos y gobernadosCalidad, linaje, acceso y sesgo revisados.
3
Evaluación clínica, técnica, ética y legalRiesgos y controles proporcionales al uso.
4
Supervisión humana y manejo de excepcionesResponsabilidad y escalamiento claros.
5
Monitoreo de desempeño, deriva y seguridadVigilancia posterior a implementación.
6
Gestión del cambio y alfabetización en IAUsuarios capacitados y adopción medida.
Metodología

Qué significa este resultado.

Modelo de preparación institucional; no evalúa algoritmos concretos ni autoriza uso clínico.

Uso recomendado: conversación ejecutiva, priorización inicial y preparación de un diagnóstico más profundo.

Límite: no es una certificación, auditoría, opinión legal, evaluación clínica ni recomendación médica.

Del resultado a una hoja de ruta.

Podemos convertir esta línea base en prioridades, arquitectura, responsables y plan de implementación.

Solicitar diagnóstico